Wdrożenia AI dla firm
Wdrożymy sztuczną inteligencję tam, gdzie zdejmie Ci realną pracę: odpowiedzi na powtarzalne pytania, przetwarzanie dokumentów, przygotowanie pierwszej wersji treści. Zaczniemy od jednego procesu, a nie od strategii AI na trzy lata.
- Bezpłatna ocena, czy w Twoim przypadku AI w ogóle się opłaca
- Model odpowiada przede wszystkim na podstawie Twoich dokumentów i wskazuje źródło, zamiast opierać się na wiedzy ogólnej
- Jasne granice: co system robi sam, a co zawsze zatwierdza człowiek
Wycena w jeden dzień roboczy
Zostaw kontakt i adres strony. Sprawdzimy, na czym stoisz, i odpiszemy z konkretną propozycją.
Brzmi znajomo?
Cztery sytuacje, przez które wdrożenia AI kończą się rozczarowaniem:
- Firma kupiła dostęp do narzędzia AI dla całego zespołu i po trzech miesiącach korzystają z niego dwie osoby, do pisania maili.
- Chatbot na stronie odpowiada uprzejmie i pewnie, tyle że niezgodnie z aktualnym cennikiem, bo nikt nie wpiął go w dane firmy.
- Pilotaż trwa od pół roku, powstały trzy prezentacje i żaden proces nie działa inaczej niż przed jego rozpoczęciem.
- Nikt nie ustalił, za co odpowiada człowiek - system podejmuje decyzje, których nie sprawdza żadna osoba.
Wspólny mianownik jest jeden: zaczęto od narzędzia, a nie od procesu. My zaczynamy od pytania, która konkretna czynność zajmuje najwięcej czasu, i dopiero potem sprawdzamy, czy AI jest do niej właściwym rozwiązaniem. Czasem odpowiedź brzmi: nie.
Obszary, którymi zajmujemy się osobno
Co zrobimy przy Twoim wdrożeniu
Zakres zależy od tego, czy system ma odpowiadać na pytania, przetwarzać dokumenty czy przygotowywać treści. Te sześć elementów pojawia się zawsze.
Wybór procesu
Szukamy czynności powtarzalnej, opartej na tekście i mierzalnej w godzinach. Jeśli takiej nie ma, mówimy to na tym etapie, zanim wystawimy jakąkolwiek fakturę.
Baza wiedzy
Zbieramy dokumenty, procedury i cenniki, na których ma pracować model, i porządkujemy je tak, żeby dało się z nich korzystać. Ten krok zajmuje zwykle najwięcej czasu.
Wpięcie w dane firmy
System odpowiada na podstawie Twoich materiałów, a nie ogólnej wiedzy modelu. Dzięki temu podaje aktualne ceny i procedury, a nie prawdopodobnie brzmiące zmyślenia.
Granice i nadzór
Ustalamy, co system robi samodzielnie, co przekazuje człowiekowi i czego nie wolno mu zrobić nigdy. Spisane wprost, nie domyślnie.
Testy na realnych pytaniach
Sprawdzamy działanie na zestawie prawdziwych zapytań z ostatnich miesięcy i liczymy, ile odpowiedzi jest poprawnych. Bez tej liczby nie ma podstaw do uruchomienia.
Pomiar po wdrożeniu
Ile zapytań system obsłużył sam, ile trafiło do człowieka, ile odpowiedzi było błędnych. Raport co miesiąc, bo jakość modelu potrafi się zmieniać w czasie.
Jak będzie wyglądać nasza współpraca
Cztery kroki w tej kolejności. Pierwszy nic Cię nie kosztuje.
- 01
Rozmowa i ocena procesu
Bezpłatnie. Sprawdzamy, czy proces nadaje się do wsparcia przez AI i czy istnieją dane, na których dałoby się to oprzeć. Bywa, że rekomendujemy zwykłą automatyzację - jest tańsza i pewniejsza.
- 02
Prototyp na Twoich danych
Budujemy działającą wersję na wycinku materiałów i zestawie prawdziwych pytań. Widzisz efekt, zanim zdecydujesz o pełnym wdrożeniu.
- 03
Wdrożenie i granice
Rozszerzamy bazę wiedzy, wpinamy system w narzędzia firmy i spisujemy zasady nadzoru. Uruchamiamy najpierw wewnętrznie, dopiero potem dla klientów.
- 04
Pomiar i korekta
Co miesiąc sprawdzamy skuteczność i poprawiamy miejsca, w których system się myli. Jakość odpowiedzi wymaga doglądania, nie jest ustawiana raz.
Czym jest wdrożenie AI w firmie
Wdrożenie AI oznacza wpięcie modelu językowego w konkretny proces firmy razem z jej danymi - tak, żeby system odpowiadał na podstawie dokumentów i procedur tej firmy, a nie ogólnej wiedzy wyuczonej z internetu.
Różnica wobec zwykłego korzystania z ogólnodostępnego czatu jest zasadnicza. Narzędzie ogólne nie zna Twojego cennika, terminów realizacji ani zasad reklamacji - a zapytane o nie, i tak udzieli odpowiedzi, bo tak działa. Dopiero wpięcie w dokumenty firmy sprawia, że odpowiedzi da się używać wobec klientów.
- Halucynacja
- Odpowiedź brzmiąca wiarygodnie, ale nieprawdziwa. Model językowy przewiduje kolejne słowa, a nie sprawdza faktów, więc pytanie spoza jego wiedzy nie kończy się przyznaniem do niewiedzy, tylko wymyśloną odpowiedzią. Ryzyko ogranicza się, opierając odpowiedzi na wskazanych dokumentach i pokazując źródło - nie da się go usunąć całkowicie i dlatego przy odpowiedziach o skutkach prawnych czy finansowych zostawiamy zatwierdzenie człowiekowi.
Z tego wynika zasada, którą stosujemy w każdym wdrożeniu: im większy skutek błędnej odpowiedzi, tym więcej nadzoru człowieka. Odpowiedź o godzinach otwarcia może iść do klienta bez sprawdzania. Odpowiedź o warunkach reklamacji albo indywidualnej wycenie - nie.
Gdzie AI realnie się opłaca
Sztuczna inteligencja zwraca się najszybciej tam, gdzie praca polega na czytaniu i pisaniu tekstu według powtarzalnego wzorca - w obsłudze pytań klientów, przetwarzaniu dokumentów i przygotowaniu pierwszych wersji treści.
| Zastosowanie | Co daje | Poziom nadzoru |
|---|---|---|
| Odpowiedzi na powtarzalne pytania klientów | Obsługa większości zapytań bez angażowania zespołu | Przekazanie do człowieka przy pytaniach spoza bazy |
| Wyszukiwanie w dokumentach firmy | Odpowiedź z procedury w kilka sekund zamiast szukania po katalogach | Niski - odpowiedź zawsze ze wskazaniem źródła |
| Przetwarzanie dokumentów przychodzących | Wyciąganie danych z faktur, zamówień i formularzy | Człowiek zatwierdza przypadki niepewne |
| Pierwsze wersje treści | Szkic opisu, oferty czy odpowiedzi na maila do redakcji | Wysoki - zawsze redakcja przed wysłaniem |
| Porządkowanie i klasyfikacja zgłoszeń | Zgłoszenie trafia od razu do właściwego działu | Niski, z możliwością ręcznej korekty |
Dwa z tych zastosowań mają na tyle własną logikę, że opisujemy je osobno: asystenci i agenci AI pracujący na wiedzy firmy oraz chatboty AI obsługujące pytania klientów na stronie.
Ile kosztuje wdrożenie AI
Koszt składa się z wdrożenia, comiesięcznej opłaty za korzystanie z modelu rozliczanej według liczby przetworzonego tekstu oraz opcjonalnego utrzymania - przy czym największą pozycją bywa uporządkowanie dokumentów, a nie sama technologia.
- Wdrożenie: rozliczane projektowo. Prototyp na wycinku danych to inna skala niż asystent obsługujący całą bazę wiedzy firmy.
- Praca modelu: opłata według liczby przetworzonego tekstu, zwykle rzędu kilkudziesięciu do kilkuset złotych miesięcznie przy typowym natężeniu pytań. Trafia do dostawcy modelu, więc podajemy ją osobno.
- Uporządkowanie dokumentów: przy firmach, w których wiedza siedzi w głowach i w załącznikach do maili, to często największa pozycja - i tak trzeba ją ponieść niezależnie od AI.
- Utrzymanie: opcjonalny abonament za pomiar jakości odpowiedzi, aktualizację bazy wiedzy i reakcję na zmiany po stronie dostawcy modelu.
Warto policzyć to inaczej niż przy zwykłym oprogramowaniu. Punktem odniesienia jest liczba zapytań obsługiwanych miesięcznie razy czas, jaki dziś zajmuje odpowiedź. Przy dwustu powtarzalnych pytaniach miesięcznie i kwadransie na każde mówimy o pięćdziesięciu godzinach - i dopiero wtedy widać, czy wdrożenie ma sens.
Czego AI nie zrobi
Sztuczna inteligencja nie zastąpi decyzji wymagających odpowiedzialności, nie naprawi procesu, którego nikt nie opisał, i nie odpowie rzetelnie na pytania spoza danych, którymi ją zasilono.
- Nie podejmie decyzji, za którą ktoś musi odpowiadać - negocjacji warunków, odrzucenia reklamacji, oceny wiarygodności kontrahenta.
- Nie zastąpi wiedzy, której firma nie zapisała. Jeśli procedura istnieje wyłącznie w głowie jednej osoby, model nie ma z czego korzystać.
- Nie zagwarantuje stuprocentowej poprawności. Można podnieść skuteczność i pokazywać źródła, ale nie da się wykluczyć błędu - stąd nadzór przy odpowiedziach o dużych konsekwencjach.
- Nie uporządkuje bałaganu w procesach. Model będzie się mylił dokładnie tam, gdzie dziś mylą się ludzie, tylko szybciej.
- Nie zwolni z obowiązków wobec danych osobowych. To, co trafia do modelu, wymaga podstawy prawnej i sprawdzenia, gdzie dane są przetwarzane.
Jeśli proces jest powtarzalny i opisany regułą, tańsza i pewniejsza bywa zwykła automatyzacja procesów. Model językowy ma sens tam, gdzie pojawia się tekst nieustrukturyzowany i konieczność jego zrozumienia - w pozostałych przypadkach jest droższym sposobem na to samo.
Czego nie robimy
Kilka zasad, od których nie odstępujemy - również wtedy, gdy klient prosi.
- Nie uruchamiamy systemu odpowiadającego klientom bez sprawdzenia skuteczności na zestawie prawdziwych pytań.
- Nie wdrażamy AI do procesu, który da się rozwiązać zwykłą automatyzacją. Jest tańsza i mniej zawodna.
- Nie budujemy rozwiązań udających człowieka. Odbiorca ma wiedzieć, że rozmawia z systemem.
- Nie zostawiamy systemu bez ścieżki do człowieka. Zawsze musi istnieć sposób, żeby porozmawiać z kimś z zespołu.
- Nie prowadzimy pilotaży bez ustalonego kryterium sukcesu i terminu decyzji.
Sprawdźmy, gdzie tracisz klientów
Bezpłatna analiza pokazuje, na jakich frazach jesteś widoczny, gdzie wyprzedza Cię konkurencja i co da się poprawić najszybciej. Dostajesz konkretną listę, nie prezentację sprzedażową.
Pytania, które dostajemy najczęściej
Nie ma tu odpowiedzi na Twoje pytanie? Napisz - odpiszemy w ciągu jednego dnia roboczego.
Od czego zacząć z AI w firmie?
Czy nasze dane trafią do uczenia modelu?
Co, jeśli system odpowie klientowi błędnie?
Czy potrzebujemy własnych programistów?
Jak długo trwa wdrożenie?
Czym to się różni od zwykłej automatyzacji?
Wdrożenia AI - zacznij od wyceny
Napisz, czym się zajmujesz i czego potrzebujesz. Odpiszemy w ciągu jednego dnia roboczego z konkretną propozycją.